报告题目一：机器学习及其在数据处理中的应用

报告一时间：2018年6月20号(星期三)   15:00

报告题目二：Integrative Analysis of multi-tissue Hi-C and eQTL Data

报告二时间：2018年6月21号(星期四)   15:00

报告地点：科技楼主310学术报告厅

报告人姓名：李春

报告人简介：

李春，美国凯斯西储大学教授。具有近20年的科研和合作经验。主要研究领域是统计遗传学和生物统计，合作领域涉及二类糖尿病，乳腺癌，眼科疾病，遗传药理学，等等。他在统计方法方面的工作主要在有序数据方法和稳健统计方法，工作发于顶级期刊如JASA, Biometrika和Biometrics。他2016年的一篇文章赢得了加拿大统计学会年度论文奖。他在统计遗传方面的工作跨越广泛，从联动分析到全基因组关联分析到高通量测序实验设计和分析，工作发于顶级期刊如American Journal of Human Genetics，Genetic Epidemiology和Bioinformatics。他的合作文章曾发于顶级期刊如Nature Genetics，AJHG和Nature Communications，第一作者文章发于Blood和PLoS Genetics。他现在的工作包括把机器学习用于研究Alzheimer’s disease，电子医学病历(EHRs)和高通量测序染色体构象捕获(Hi-C)。他现在每年教授研究生课程“机器学习和数据挖掘”。 

欢迎各位老师、同学及其他相关人员光临并参与讨论！

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